Skip to Content

Математическое моделирование степени распространенности рака простаты на основании наиболее значимых прогностических факторов

ID: 2013-03-1276-T-2115
Тезис
ГКБ №3 Им С.Р. Миротворцева

Математическое моделирование степени распространенности рака простаты на основании наиболее значимых прогностических факторов

Р.Н. Фомкин, Д.Н. Фомкина,А.В. Пастухов

ГБОУ ВПО Саратовский ГМУ им. В.И. Разумовского Минздрава России, Саратов, кафедра урологии

Введение. Зная, что методы лечения локализованных и нелокализованных форм РПЖ кардинально отличаются, достоверная диагностика распространения патологического процесса на дооперационном этапе крайне важна.

Цель исследования: с помощью математических методов анализа наиболее значимых прогностических признаков улучшить диагностику степени распространения РПЖ на дооперационном этапе.

Объекты и методы исследования. Объект исследования - 89 больных с морфологически доказанным при биопсии РПЖ, у которых проводился корреляционный и регрессионный анализ значимых факторов прогноза распространения РПЖ. На основе статистически значимых корреляций рассчитывали коэффициенты регрессии и их ошибки. Значимыми признавали коэффициенты с уровнем значимости р<0,05. Нами предложен способ диагностики на дооперационном этапе распространения патологического процесса при РПЖ. Для этого составлено уравнение регрессии:

Y = 0,971975 + 0,3078x1+ 0,2811x2+ 0,035245x3,

где Y – результативный признак (степень распространения РПЖ), х1 – балл по шкале Глисона, х2 – значение индекса ПСА D, х3 – наличие изоэхогенных элементов при ТРУЗИ. Использование F-критерия (критерий Фишера) подтвердило гипотезу адекватности регрессионной модели, т.к. условие Fрасч.(2,94) < Fкрит.(3,87) выполнено. Таким образом, следует считать, что данное уравнение может с заданной надёжностью (p=0,05) прогнозировать эмпирические данные. Для оценки работоспособности модели прогноза распространения РПЖ проведено сравнительное статистическое исследование. Выбрана группа пациентов (n=89) с верифицированным диагнозом РПЖ. Всем больным проводился расчет показателя результативного признака (Y) по предложенной формуле для диагностики стадии РПЖ. Проведенные подсчеты значения результативного признака Y по предложенному уравнению регрессии на этапе после проведения биопсии показали, что для локализованных форм РПЖ характерны значения Y< 2,88, для распространенных форм – Y>2,88. При бессимптомном РПЖ значения результативного признака Y варьируют в пределах от 1,08 до 1,1.

Выводы. Предложенный способ диагностики степени распространения патологического процесса обладает высокой точностью. Информативность в диагностике локализованных форм данного метода равна 87,5%, распространенных форм – 91%. Учитывая высокие показатели диагностической информативности предложенный способ диагностики можно рекомендовать для использования в практическом здравоохранении.

Ключевые слова

Математическое моделирование степени распространенности рака
0
Ваша оценка: Нет



Яндекс.Метрика